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專注環(huán)境試驗(yàn)設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)
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算例分析 算例分析 算例2.1 ： 非 線性極限狀態(tài)函數(shù)為 ，其中各隨機(jī)變量相互獨(dú)立，且服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布， 表 21 給出 可靠性試驗(yàn) 靈敏度計算結(jié)果的對照，表 22 則給出重要抽樣 可靠性試驗(yàn) 靈敏度 估計值 與 MonteCarlo 可靠性試驗(yàn) 靈敏度 估計值在 0.95 置信度 下 的置
重要抽樣可靠性試驗(yàn)靈敏度估計值的方差分析 重要抽樣可靠性試驗(yàn)靈敏度估計值的方差分析 采用式和對可靠性試驗(yàn)靈敏度進(jìn)行估計是近似的，它的取值在樣本容量較小時有很大的隨機(jī)性，但依據(jù)大數(shù)定理，上述兩式的估計值隨樣本容量的增加逐漸趨近于真值。為了對式和估計量的統(tǒng)計特征有清楚的了解，進(jìn)而了解重
可靠性試驗(yàn)靈敏度分析的重要抽樣法 可靠性試驗(yàn)靈敏度分析的重要抽樣法 從式可以看出，由于按 抽取的樣本點(diǎn)在結(jié)構(gòu)體系失效概率較小時（工程問題多為小概率問題）大部分落在對可靠性試驗(yàn)靈敏度沒有貢獻(xiàn)的安全域，從而使得這種數(shù)字模擬法的效率很低。為了提高抽樣效率，使得對可靠性試驗(yàn)靈敏度貢
重要抽樣可靠性試驗(yàn)靈敏度的方差分析 重要抽樣可靠性試驗(yàn)靈敏度的方差分析 如前所述，目前基于數(shù)字模擬的靈敏度計算方法有很多 [1-10] ，不同數(shù)字模擬方法的效率是不同的，為了比較不同方法的效率，有必要對可靠性試驗(yàn)靈敏度估計值的方差進(jìn)行分析。重要抽樣法在結(jié)構(gòu)可靠性試驗(yàn)分析中已得到廣泛深
可靠性試驗(yàn)背景及意義 可靠性試驗(yàn)背景及意義 自上個世紀(jì)40年代開始，可靠性概念逐漸被引入到產(chǎn)品的安全分析和設(shè)計中，現(xiàn)在，可靠性是產(chǎn)品質(zhì)量特性的核心內(nèi)容。對產(chǎn)品可靠性的重視，已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，同時，隨著基礎(chǔ)科學(xué)的研究，可靠性逐漸成為科學(xué)和工程中一個
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